Понедельник , 14 сентября 2026
Home / Биткойн / Модель искусственного интеллекта «Reflection 70B» может стать ответом на надоедливые галлюцинации LLM

Модель искусственного интеллекта «Reflection 70B» может стать ответом на надоедливые галлюцинации LLM

Автор Victoria Lyapota На чтение 3 мин Опубликовано Обновлено

В и без того переполненное пространство входит еще один новый чат-бот с искусственным интеллектом, но он, очевидно, может делать то, что большинство не может — учиться на своих ошибках.

В сообщении на X от 5 сентября генеральный директор HyperWrite AI Мэтт Шумер объявил о разработке Reflection 70B, заявив, что это «лучшая в мире модель с открытым исходным кодом».

Он добавил, что новый ИИ был обучен с использованием «Reflection-Tuning» — метода, разработанного для того, чтобы студенты LLM могли исправлять свои собственные ошибки.

По его словам, Reflection Llama-3.1 70B может «соперничать» даже с лучшими моделями с закрытым исходным кодом, такими как Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI. Llama 3.1 — это ИИ компании Meta с открытым исходным кодом, запущенный в июле.

Читайте также:  Генеральный директор Bitwise прогнозирует падение предложения Биткоин на 11 миллиардов долларов после сокращения вдвое

Он сказал, что нынешние модели ИИ часто могут галлюцинировать, но настройка отражения позволяет им распознавать свои ошибки и исправлять их, прежде чем принять решение.

«Нынешние студенты магистратуры имеют склонность к галлюцинациям и не могут распознать, когда они это делают».

Галлюцинация ИИ — это явление, когда генеративный чат-бот ИИ воспринимает шаблоны или объекты, которые несуществуют или незаметны для наблюдателей-людей, создавая неточные результаты.

Модель искусственного интеллекта «Reflection 70B» может стать ответом на надоедливые галлюцинации LLM

Пример настройки отражения. Источник: Мэтт Шумер

Настройка отражения — это метод, используемый для улучшения моделей ИИ, заставляя их анализировать и учиться на собственных результатах.

Ответы ИИ могут быть переданы обратно в ИИ, где его можно попросить оценить свои собственные ответы, например, определив сильные и слабые стороны и области для улучшения.

Этот процесс повторяется много раз, позволяя ИИ постоянно совершенствовать свои возможности с целью сделать его более осведомленным о своих результатах, а также лучше критиковать и улучшать свою собственную производительность.

Шумер добавил, что «при правильных подсказках это настоящий зверь для многих случаев использования», предоставив демонстрационную ссылку на новую модель.

Связанный: Amazon обновит Alexa с помощью модели искусственного интеллекта Claude от Anthropic: отчет

В 2023 году компания OpenAI, поддерживаемая Microsoft, опубликовала исследовательскую работу с идеями о том, как предотвратить галлюцинации ИИ.

Одной из идей был «надзор за процессом», который включает в себя обучение моделей ИИ вознаграждать себя за каждый отдельный правильный шаг рассуждения, когда они приходят к ответу, вместо того, чтобы просто вознаграждать за правильный окончательный вывод.

«Обнаружение и смягчение логических ошибок модели, или галлюцинаций, является важным шагом на пути к созданию согласованного AGI [искусственного общего интеллекта]», — сказал тогда CNBC Карл Коббе, исследователь из OpenAI.

Источник: cryptohamster.org